В условиях глобальной цифровизации качество данных становится ключевым фактором, определяющим эффективность управления компанией на основе актуальных сведений о ее деятельности. Одним из основных элементов обеспечения качества данных является организация быстрого и бесперебойного взаимодействия между различными информационными ресурсами, используемыми для ведения бизнеса. При этом сами данные должны быть непротиворечивыми, полными, достоверными и унифицированными.
Для решения задач интеграции и управления данными используются такие решения, как корпоративные шины данных (англ. Enterprise Service Bus, ESB) и системы управления нормативно-справочной информацией (англ. Master Data Management, MDM). Однако, возникает вопрос: насколько целесообразно применять эти решения в компаниях среднего бизнеса, где объемы обрабатываемых данных и используемых систем не очень велики? Давайте попробуем разобраться в этом.
Почему возникает такой вопрос?
На рынке бытует мнение, что если компания использует небольшое количество информационных систем, проще создать собственные интеграционные сервисы на заказ, сэкономив время и ресурсы, чем внедрять корпоративные системы ESB или MDM. Особенно это относится к молодым компаниям, которые начали свое развитие в 2024 году. Кажется, что можно обойтись «малой кровью», не задумываясь о качестве и актуализации данных. Однако из нашего опыта следует, что это далеко не так.
Средний бизнес в России и его особенности
Под средним бизнесом в России понимаются компании с численностью сотрудников от 101 до 250 (для легкой промышленности – до 1000, а для предприятий общепита – до 1500), а также с доходами от 801 млн до 2 млрд рублей. Согласно Министерству экономики, половина созданных в 2024 году средних компаний заняты в торговле, строительстве и доставке. Это динамичные секторы, которые требуют высокой скорости адаптации и точности данных.
Что такое качество данных?
Качество данных (Data Quality, DQ) характеризуется совокупностью политик и технологий, направленных на достижение точности и достоверности данных. Это включает целостность, методологическую надежность, точность, удобство поддержки, доступность и полноту.
Чтобы обеспечить высокое качество данных в организации, необходимо разработать соответствующую политику работы с ними и внедрить программные решения, которые будут гарантировать ее соблюдение. Основные характеристики качества данных можно описать следующим образом:
- Целостность – вся информация об операционной деятельности компании собирается, обрабатывается и используется в соответствии с принципом объективности.
- Методологическая надежность – все регламенты, необходимые для сбора информации о деятельности организации, подробно описаны во внутренних методических документах.
- Точность, достоверность и уникальность – исходные данные, используемые для управления и анализа, формируются в информационных системах, которые применяет ваш бизнес. При этом каждое первичное значение должно быть точно зафиксировано и не может быть изменено без оставления цифрового следа.
- Удобство обслуживания – вся инфраструктура обеспечения качества данных должна быть прозрачной, одинаково обслуживаться методологически и технологически, а также иметь простые способы контроля качества наборов данных, используемых для управления организацией.
- Доступность и полнота – наборы данных и метаданных, создаваемые в вашей компании, должны позволять контролировать ключевые параметры, важные для ведения бизнеса. При этом данные должны быть уникальными, непротиворечивыми, представлены в понятном виде и доступны пользователям в соответствии с их правами доступа.
Если данные в вашей организации не соответствуют указанным критериям, это может привести к негативным последствиям в следующих аспектах:
- Принятие решений – низкое качество данных может стать причиной ошибочных управленческих решений, которые могут негативно сказаться на бизнесе. Например, если номенклатура не классифицирована и не структурирована, то это может привести к некорректным данным о продажах, что, в свою очередь, затруднит получение аналитических сведений о наиболее прибыльных продуктах.
- Эффективность бизнес-процессов – некорректные данные могут замедлить или даже остановить бизнес-процессы. Например, если данные о клиентах неполные или неактуальные, это может осложнить процесс доставки товаров.
- Доверие к анализу данных – качество данных напрямую влияет на доверие к результатам бизнес-анализа. Если данные недостоверны, аналитики не смогут корректно сформировать статистические данные, сделать выводы и предоставить эффективные рекомендации.
Почему это важно для среднего бизнеса?
Для иллюстрации рассмотрим молодую торговую фирму. В начале пути она может работать с ограниченными наименованиями товаров и небольшим числом бортов поставок, используя одну или две информационные системы, например, 1С. Однако по мере роста предприятия возникают потребности в расширении ассортимента и географии торговых операций, а также автоматизации взаимодействий с множеством контрагентов.
В таких условиях количество обрабатываемых данных и сложность их структуры значительно увеличиваются. В этом случае попытка обойтись самописными решениями может привести к росту затрат и снижению качества данных.
Что делать? Основные рекомендации.
В этом контексте использование систем ESB и MDM для среднего бизнеса становится оправданным. Эти системы помогают:
- Обеспечить масштабируемость:
Использование единого решения для интеграции потоков данных создает прочный фундамент для надежного роста вашего бизнеса. Каждый новый информационный ресурс, который становится необходим для вашей деятельности — будь то маркетплейс, электронная торговая платформа, сайты поставщиков или новая CRM-система — будет сразу интегрирован в единый процесс работы с данными.
Понимание принципов нормализации и проверки дублирующихся записей на начальном этапе поможет сделать процесс изменений в вашем бизнесе более управляемым и экономически выгодным. Вы будете четко представлять, как будут обрабатываться ваши данные, какие записи будут проверяться и где хранятся эталонные значения различных параметров.
2. Оптимизировать кадры.
Выбор программного продукта среди представленных на российском рынке для работы с качеством данных позволяет оптимизировать требования к сотрудникам вашего ИТ-отдела. Возможно, вам не потребуется содержать полноценную команду разработки с собственным архитектором информационных систем и тестировщиком. Достаточно будет иметь в штате специалистов по конкретному программному продукту, которые смогут его настроить и администрировать.
Подход к выбору решения
При выборе партнера для внедрения таких решений важно учитывать его опыт в разработке политик работы с данными и использовании российских платформ, включая предпочтение к low-code платформам. Такие платформы упрощают управление и уменьшают затраты на разработку.
Компания SOFROS — платиновый партнер DATAREON. Наши специалисты принимали участие в разработке платформы DATAREON и успешно реализовали на ней более ста проектов. Кроме того, мы разработали авторский курс, который поможет освоить DATAREON Platform.
В ближайшее время мы планируем провести вебинар на тему:
Почему в 2025 году бизнесу нужна промышленная платформа интеграции?
На вебинаре обсудим важность взаимодействия различных информационных систем для развития бизнеса, представим обзор возможностей платформы для работы с данными DATAREON PLATFORM, предложим уникальные условия приобретения.
Почему вам стоит участвовать?
- Получите ценные инсайты по работе с данными;
- Узнаете о способах организации интеграционного взаимодействия в быстро меняющемся мире;
- Расскажем про политику лицензирования Datareon Platform.
В заключении, внимание к качеству данных предприятия на этапе роста — это не прихоть, а стратегическая необходимость для компаний среднего бизнеса, стремящихся к устойчивому развитию и успеху на рынке. В случае Вашей заинтересованности, будем рады ответить на вопросы.
