Статьи
20 Окт 2024

Управление НСИ: методы классификации НСИ

Как обеспечить единообразие данных в ERP, CRM и закупочных системах? Ответ — с помощью грамотного управления нормативно-справочной информацией (НСИ). Разберем, какие методы классификации НСИ существуют, с какими сложностями сталкиваются компании и на какие стандарты стоит опираться.

НСИ: что это такое и зачем она нужна бизнесу

Нормативно-справочная информация (НСИ) — это структурированная совокупность наименований, терминов, кодов и классификаторов, которые используются для идентификации объектов, процессов и явлений внутри организации. Эффективное управление НСИ играет важную роль в обеспечении единообразия и согласованности данных в различных учетных системах.

Главная цель проекта по организации управления НСИ — разработка классификации номенклатуры, которая оптимально подходит для конкретной компании. Достижение этой цели обеспечивает качественную подготовку мастер-данных под целевую MDM-систему.

Классификация НСИ: почему это основа порядка в данных

Разработка классификации НСИ — это фундамент всего дальнейшего управления мастер-данными. От того, насколько продуманно выстроена структура НСИ, напрямую зависит скорость обработки заказов, точность закупок, корректность ценообразования и качество управленческой отчетности.

Кроме того, классификация НСИ выступает связующим звеном между учетными системами предприятия. Когда в ERP, CRM и PLM используются разные справочники с разной глубиной детализации, возникает эффект «разорванной логистики»: одни и те же позиции могут числиться под разными кодами в разных системах. Единая классификация устраняет этот барьер, обеспечивая сквозную идентификацию объектов на всех этапах их жизненного цикла.

Также классификация НСИ напрямую влияет на автоматизацию бизнес-процессов. Чем точнее объект отнесен к той или иной категории, тем более точные правила могут быть применены к нему автоматически: расчет налоговых ставок, выбор поставщика, определение срока хранения, маржинальности. Без продуманной классификации любая MDM-система становится просто «хранилищем записей», теряя свой главный потенциал — интеллектуальное управление данными.

Основные задачи классификации НСИ

  • Структурирование данных — представление всей систематизируемой области данных в удобном для восприятия виде.
  • Упорядочение информации — формирование четкой и логичной структуры сведений об объектах предметной области.

Прикладные задачи классификации НСИ

  • Создание структурной основы для стандартизации наименований позиций справочников.
  • Реализация расширенных возможностей поиска и навигации по записям.
  • Профилактика дублей и дедубликация данных (за счет группировки однородных объектов и сопоставления классификационных кодов).

Методы классификации НСИ

1. Иерархический метод. Это последовательное подразделение множества объектов на подчиненные классификационные группировки. Данный подход используется в большинстве классификаторов благодаря наглядности архитектуры данных.

Иерархический метод классификации НСИ для эффективного управления данными

2. Фасетный метод. В отличие от иерархического, этот метод классифицирует не сами объекты, а их признаки. Объекты привязываются к независимым классификационным группировкам (фасетам) по мере необходимости. Это делает систему гибкой и удобной для описания сложной продукции.

Фасетный метод классификации НСИ для эффективного управления данными

3. Комбинированный метод. «Золотой стандарт» в области управления мастер-данными, сочетающий принципы иерархического и фасетного подходов. Он позволяет нивелировать недостатки каждого из них и считается наиболее эффективным для создания промышленных классификаторов НСИ. (рисунок отдельно в ppt с учетом правок)

Комбинированный метод классификации НСИ для эффективного управления данными
МетодИерархическийФасетныйКомбинированный
Когда применятьДля стабильной номенклатуры с малым числом новых категорийДля сложной продукции с множеством пересекающихся характеристикДля крупных проектов с высокими требованиями к гибкости
Скорость поискаВысокая, если известна веткаСредняя, требуется фильтрация по фасетамВысокая, поддерживаются оба сценария
Сложность поддержкиНизкая: добавлять можно только в конец веткиВысокая: нужен контроль целостности фасетовСредняя: требует отдельного администрирования
МасштабируемостьНизкая: новая категория — перестройкаВысокая: фасеты добавляются независимоВысокая
Идеальный сценарийНебольшие справочники, регламентированные отраслиКаталоги с большим числом атрибутов (ритейл, фармацевтика)Промышленные холдинги, сложные ERP-ландшафты
Таблица 1. Сравнение методов классификации НСИ

Выбор конкретного метода определяется в ходе проекта индивидуально для каждого клиента, так как универсального решения не существует.

Отраслевые стандарты и ГОСТы в управлении НСИ

В сфере управления НСИ действует несколько основных стандартов — как национальных, так и отраслевых. Базовым является ГОСТ Р 2.820-2023, который задает общие рамки для выстраивания комплекса организационно-методологических и программно-технических решений, направленных на поддержание НСИ в актуальном состоянии.

Если же в центре внимания именно номенклатура и классификация выпускаемой продукции, стоит ориентироваться на положения ГОСТа Р 51725.20.2-2016, детализирующего подходы к систематизации товарных позиций в различных отраслях.

Однако даже самые строгие стандарты не дают универсального решения каждого конкретного случая — они лишь задают вектор, а конкретное наполнение классификатора всегда определяется спецификой компании. Для подбора наиболее релевантного регламента рекомендуем обращаться к актуальному каталогу ФГБУ «Российский институт стандартизации», где собраны все действующие стандарты по тематике НСИ.

Критерии качества классификатора НСИ

  • Емкость (охват всех необходимых объектов).
  • Глубина деления (достаточный уровень детализации).
  • Корректное распределение категорий и позиций по уровням.
  • Грамматическая, орфографическая и терминологическая корректность.
  • Отсутствие логических ошибок в делении.
  • Однозначность интерпретации содержания категорий.
  • Полнота деления в рамках отдельных групп.

Проблемы классификации НСИ

Классификация – это один из наиболее древних и широко используемых методов систематизации знаний. Однако в попытках систематизировать номенклатуру очень часто бизнес сталкивается с рядом сложностей, которые затрудняют разработку единой методики:

  • Многообразие характеристик — сложно учесть все возможные свойства и атрибуты объектов.
  • Изменчивость требований — со временем требования к данным меняются, что требует пересмотра классификаторов.
  • Отсутствие единых стандартов — в разных отраслях и странах используются различные подходы к кодированию.
  • Неоднозначность критериев — трудно выбрать единый принцип деления объектов на группы.

Особого внимания заслуживает атрибутивный состав НСИ — набор характеристик, по которым описывается и идентифицируется каждый объект. Именно качество атрибутивного состава напрямую влияет на эффективность бизнес-процессов: от того, насколько грамотно структурированы атрибуты (бренд, модель, диаметр, материал и т.д.), зависят точность закупок, прозрачность аналитики и возможность автоматического применения правил к различным категориям товаров.

Большинство проблем с классификацией НСИ решаемы при системном подходе. Например, в ходе проекта по автоматизации управления НСИ в ГК ФСК специалисты SOFROS столкнулись с отсутствием единой точки ввода и хранения справочной информации для нескольких организаций внутри группы, что привело к дублированию данных. Команда начала с разработки единого классификатора продукции, на его базе создала 700 шаблонов классов для унификации атрибутивного описания каждой категории и только после этого нормализовала 72 тысячи номенклатурных позиций. Такая последовательность работы — сначала структура и правила, потом очистка — позволила не только привести все позиции к единому стандарту и удалить дубли, но и создать механизм, исключающий появление новых ошибок в будущем.

— Часто компании приходят к нам с убеждением, что достаточно выбрать «правильный» метод классификации, и все проблемы с данными будут решены. На практике это лишь половина дела. На самом деле важно не просто начертить дерево категорий, а наполнить его качественными данными: разработать атрибутивный состав, создать шаблоны описания для каждого класса и настроить процессы так, чтобы новые записи сразу попадали в справочник уже «чистыми». Именно поэтому в каждом проекте мы начинаем не с выбора метода, а с аудита текущего состояния данных. Универсального подхода нет, но есть проверенная методология SOFROS, которая работает в каждом конкретном проекте, — отметил заместитель генерального директора по направлению нормализации SOFROS Виктор Мастеров.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

  1. Что такое НСИ простыми словами?

    НСИ (нормативно-справочная информация) — это единый корпоративный «словарь»: совокупность наименований, терминов и кодов для идентификации объектов (товаров, контрагентов, основных средств). Нужен, чтобы все сотрудники и системы компании одинаково именовали одни и те же сущности.

  2. Зачем компании нужна классификация НСИ?

    Чтобы структурировать справочники, упростить поиск и исключить дубли. Без классификации данные в разных системах расходятся, а это усложняет аналитику и удорожает последующую очистку информации.

  3. Какие методы классификации НСИ существуют?

    Три основных метода: иерархический (деление на подчиненные группы), фасетный (группировка по независимым признакам) и комбинированный (сочетает оба подхода). Последний считается «золотым стандартом» для крупных проектов.

  4. Есть ли универсальный классификатор НСИ?

    Нет. Из-за отраслевых особенностей и уникальной номенклатуры классификатор всегда разрабатывается индивидуально под конкретный бизнес и его MDM-систему.

  5. Как выбрать метод классификации НСИ для своей компании?

    Выбор зависит от структуры данных: иерархический — для стабильных справочников, фасетный — для сложной, многокритериальной продукции, комбинированный — для динамичного бизнеса с несколькими учетными системами. Оптимальный вариант определяется на старте проекта.
Мы в соцсетях:
Поделиться статьёй:


Мы используем файлы cookie для улучшения работы сайта