Современные компании сталкиваются с двумя основными проблемами управления данными: наличие дублирующих записей и некорректные данные. Дублирующие записи в корпоративных системах создают излишнюю нагрузку как на ИТ-инфраструктуру, так и на интеграционные процессы. Наличие неточных данных приводит к ошибкам в отчетах, неправильным стратегиям и, как следствие, к экономическим потерям.
Эти проблемы не только затрудняют принятие решений, но и могут существенно влиять на бизнес-процессы. Однако существует эффективный способ решения этих задач — централизованное управление данными, основанное на внедрении систем управления мастер-данными (MDM).
Аналитический и операционный подходы к управлению данными
Существует два разных подхода к управлению данными компании в рамках централизованной MDM-системы: аналитический и операционный.
- Аналитический подход предназначен для обработки и улучшения уже существующих данных. Cбор и анализ данных осуществляются в рамках MDM-системы, после чего обработанная информация предоставляется по запросу. Аналитический подход может предупредить ошибки и «подсветить» проблемные зоны без необходимости вмешательства в бизнес-процессы.
- Операционный подход интегрирован в бизнес-процессы компании и контролирует качество данных в момент их создания. Это предотвращает появление дублирующих записей и обеспечивает единообразие данных. Создание эталонных записей и их автоматическое распространение по базам данных минимизирует ошибки и синхронизирует информацию во всех интегрированных системах.
По данным компании SOFROS, в 80% проектов используется операционный подход, тогда как аналитический выбирается только в 5% случаев. Остальные 15% компаний применяют смешанные методы. Аналитический подход часто становится «первой ступенью» к внедрению операционной MDM-системы, облегчая переход на более сложные схемы управления данными.
Пример использования аналитического подхода с помощью платформы DATAREON
На практическом примере с использованием платформы DATAREON разберем, как аналитический подход может улучшать качество данных.
Представим ситуацию: необходимо определить, сколько выручки принес каждый менеджер по продажам в компанию. Для этого у нас есть два отчета: из системы управления взаимоотношениями с клиентами (CRM) и из системы управления финансами. Однако в этих системах информация о контрагентах и суммах указана по-разному. В одной системе могут быть неточности, а в другой — продажи могут быть привязаны к одному и тому же менеджеру.
Наша цель — получить отчет с правильно связанными данными, где названия компаний соответствуют их юридическим наименованиям, а выручка подсчитана корректно. Если часть выручки записана на одну организацию, а часть — на другую, важно учесть всю сумму.
Для этого мы загружаем оба отчета в DATAREON Platform и сопоставляем их по заранее настроенным правилам. В процессе сопоставления у нас появляется возможность оценить качество данных и оставить замечания. Это позволяет выявить часто возникающие проблемы, например, если пользователь в спешке ввел неверный ИНН или если ИНН указан, но не соответствует контрагенту.
В этом случае MDM-система выступает в роли промежуточного фильтра для исправления итоговых отчетов. В исходных системах данные остаются неизменными, но у нас появляются инструменты для улучшения итоговой отчетности и выявления слабых мест, из-за которых в системах появляются некачественные данные и дубли.
Интересны детали? Смотрите запись вебинара: «Аналитическая MDM система: как собрать данные и не разбить процессы в вашей компании» на наших площадках на Youtube и Rutube.
